置信区间例题:病人血压

数据分析入门
2017-01-25 01:51

一名医生想通过教高度敏感的病人冥想,来降低他们的血压。他发现二期高度敏感病人(血压高)的平均收缩压为 180 毫米汞柱(µ = 180),标准偏差为 18 毫米汞柱(σ = 18)。在教 9 名病人冥想后,这些病人的样本平均收缩压为 175 毫米汞柱。如果他教所有病人冥想,病人的平均收缩压会降低吗?为了回答这个问题,他决定计算该均值的 99% 置信区间。

由题意,

1. Z 临界值是多少?

查Z表得,

2. 均值的标准误差是多少?

3. 均值小于等于 175 毫米汞柱的概率是多少?

4. 误差范围是多少?(即置信区间的一半)

Margin of error

5. 置信区间的范围是多少?

99% CI: Margin of error

6. 对于上述例子,置信区间可以告诉我们关于冥想对血压(收缩压)的影响的哪些信息?

  • 证据不足以表明冥想可以降低血压
  • 如果医生教他所有的病人冥想,他们的平均血压可能会降到 160 -190 毫米汞柱
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置信区间例题:病人血压

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2017-01-25 01:51

一名医生想通过教高度敏感的病人冥想,来降低他们的血压。他发现二期高度敏感病人(血压高)的平均收缩压为 180 毫米汞柱(µ = 180),标准偏差为 18 毫米汞柱(σ = 18)。在教 9 名病人冥想后,这些病人的样本平均收缩压为 175 毫米汞柱。如果他教所有病人冥想,病人的平均收缩压会降低吗?为了回答这个问题,他决定计算该均值的 99% 置信区间。

由题意,

1. Z 临界值是多少?

查Z表得,

2. 均值的标准误差是多少?

3. 均值小于等于 175 毫米汞柱的概率是多少?

4. 误差范围是多少?(即置信区间的一半)

Margin of error

5. 置信区间的范围是多少?

99% CI: Margin of error

6. 对于上述例子,置信区间可以告诉我们关于冥想对血压(收缩压)的影响的哪些信息?

  • 证据不足以表明冥想可以降低血压
  • 如果医生教他所有的病人冥想,他们的平均血压可能会降到 160 -190 毫米汞柱
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一名医生想通过教高度敏感的病人冥想,来降低他们的血压。他发现二期高度敏感病人(血压高)的平均收缩压为 180 毫米汞柱(µ = 180),标准偏差为 18 毫米汞柱(σ = 18)。在教 9 名病人冥想后,这些病人的样本平均收缩压为 175 毫米汞柱。如果他教所有病人冥想,病人的平均收缩压会降低吗?为了回答这个问题,他决定计算该均值的 99% 置信区间。

由题意,

1. Z 临界值是多少?

查Z表得,

2. 均值的标准误差是多少?

3. 均值小于等于 175 毫米汞柱的概率是多少?

4. 误差范围是多少?(即置信区间的一半)

Margin of error

5. 置信区间的范围是多少?

99% CI: Margin of error

6. 对于上述例子,置信区间可以告诉我们关于冥想对血压(收缩压)的影响的哪些信息?

  • 证据不足以表明冥想可以降低血压
  • 如果医生教他所有的病人冥想,他们的平均血压可能会降到 160 -190 毫米汞柱
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